Dieses Projekt kombiniert PHP, die Haversine-Formel und die Google Maps API, um die besten Mitarbeiter für einen Unterstützungsantrag basierend auf Standort und Verfügbarkeit auszuwählen. Das Ergebnis wird auf einer interaktiven Karte dargestellt, und eine Mitarbeiterliste zeigt alle relevanten Details wie Entfernung und Priorität. Der Grund, viele Mitarbeiter sind bei unterschiedlichen Kunden im Einsatz. Es kann aber notwendig sein, das ein zweiter oder dritter Mitarbeiter für diesen Einsatz benötigt werden. Schwierig die Mitarbeiter aus dem Kopf heraus zuordnen zu wollen.

Überblick

Unser Ziel ist es, ein System zu erstellen, das: • Mitarbeiter basierend auf Entfernung und zeitlicher Verfügbarkeit priorisiert. • Standorte auf einer Karte visualisiert. • Überlappende Standorte automatisch verschiebt, um sie sichtbar zu machen. • Eine übersichtliche Mitarbeiterliste generiert.

PHP: Entfernung und Datenverarbeitung

Im folgenden PHP-Skript berechnen wir die Entfernung zwischen Standorten mit der Haversine-Formel, filtern die Mitarbeiter und senden die Daten an eine KI-Analyse.

 $fields[0],
			'lat' => (float)$fields[1],
			'lng' => (float)$fields[2],
			'startTime' => $fields[3],
			'endTime' => $fields[4],
		];
	}
}

// Wenn keine gültigen Daten vorhanden sind
if (empty($parsedData)) {
	die("Keine gültigen Mitarbeiterdaten empfangen.");
}

// Der Mitarbeiter, der Unterstützung benötigt
$supportRequest = $parsedData[0];
$remainingEmployees = array_slice($parsedData, 1);

// Entfernung berechnen und in das Array hinzufügen
foreach ($remainingEmployees as &$employee) {
	$employee['distance'] = round(haversine(
		$supportRequest['lat'], $supportRequest['lng'],
		$employee['lat'], $employee['lng']
	), 2);
}

// Anfrage an KI zur Analyse senden
$payload = [
	'supportRequest' => $supportRequest,
	'employees' => $remainingEmployees,
];

// Die Anfrage an die OpenAI-API bleibt unverändert und liefert die Ergebnisse
// JSON-Analyse bleibt wie im Skript
?>

Visualisierung mit Google Maps API

Hier zeigen wir, wie die Ergebnisse visualisiert werden, einschließlich der dynamischen Verschiebung überlappender Marker und einer dynamischen Mitarbeiterliste.

<script>
	function initMap() {
		const map = new google.maps.Map(document.getElementById('map'), {
			zoom: 10,
			center: { lat: <?php echo $supportRequest['lat']; ?>, lng: <?php echo $supportRequest['lng']; ?> },
		});
	
		const employees = <?php echo json_encode($analysisResult); ?>;

		// Unterstützungsmarker hinzufügen
		new google.maps.Marker({
			position: { lat: <?php echo $supportRequest['lat']; ?>, lng: <?php echo $supportRequest['lng']; ?> },
			map: map,
			title: "Unterstützungsantrag",
		});

		// Mitarbeiter hinzufügen
		const OFFSET_DISTANCE = 0.001;
		const seenLocations = new Map();
		employees.forEach((employee) => {
			let key = `${employee.lat},${employee.lng}`;
			if (seenLocations.has(key)) {
				const offset = seenLocations.get(key) + 1;
				employee.lat += OFFSET_DISTANCE * offset;
				employee.lng += OFFSET_DISTANCE * offset;
				seenLocations.set(key, offset);
			} else {
				seenLocations.set(key, 0);
			}

			new google.maps.Marker({
				position: { lat: employee.lat, lng: employee.lng },
				map: map,
				title: `${employee.name} - ${employee.distance} km`,
			});
		});
	}
	window.onload = initMap;
</script>

Was übergeben wir aus FileMaker

https://deine_url.de/ki_calendar.php?data=André,52.5035525,13.4176949,7:30:00,8:22:30|Mario,52.5814763,13.3057333,9:30:00,11:00:00|Mario,52.5346344,13.4224666,12:00:00,13:00:00|,52.5346344,13.4224666,7:00:00,8:00:00|Philipp,52.4702886,13.2930662,13:00:00,14:00:00|David,52.4702886,13.2930662,10:00:00,11:00:00|Jennifer,52.5035525,13.4176949,9:30:00,10:22:30|Philipp,52.5035525,13.4176949,14:00:00,14:52:30|André,52.5035525,13.4176949,7:30:00,8:22:30|Jennifer,52.6053036,13.3540889,11:00:00,12:30:00|Martin,52.5727963,13.4187507,15:00:00,16:00:00

Fazit

Die Rolle der KI in unserem Projekt

Bei diesem Projekt haben wir die GPT-4 API von OpenAI genutzt, eine hochmoderne KI, die auf natürliche Sprachverarbeitung spezialisiert ist. Die KI übernimmt dabei eine entscheidende Rolle:

Aufgaben der KI 1. Analyse der Daten: Die KI wertet die übermittelten Daten aus, einschließlich der Standorte und Verfügbarkeiten der Mitarbeiter, sowie der geforderten Zeitspanne. Sie trifft Entscheidungen, welche Mitarbeiter am besten geeignet sind, basierend auf: • Geografischer Nähe (Entfernung). • Zeitlicher Verfügbarkeit (Überlappung mit der Anforderungszeit). • Priorisierungskriterien. 2. Priorisierung der Mitarbeiter: Die KI sortiert die Mitarbeiter in Prioritätsklassen (hoch, mittel, niedrig), um Entscheidungsprozesse zu erleichtern. Dies hilft besonders bei komplexen Szenarien mit vielen Teilnehmern und unterschiedlichen Anforderungen. 3. Flexible Verarbeitung: Mit der eingebauten Sprachverarbeitungsfähigkeit kann die KI auf benutzerdefinierte Regeln und neue Anforderungen reagieren. Im Falle unseres Projekts wird sichergestellt, dass: • Der Supportanforderer (Mario) nicht als Unterstützer in die Liste aufgenommen wird. • Die Ergebnisse stets im JSON-Format zurückgegeben werden, damit sie direkt weiterverarbeitet werden können.

Warum GPT-4? • Komplexe Entscheidungen: GPT-4 kann nicht nur einfache Regeln anwenden, sondern auch inhaltlich komplexe Daten wie geografische Koordinaten, Zeitfenster und Prioritäten verknüpfen. • Flexibilität: Änderungen in den Anforderungen (z. B. neue Priorisierungsregeln) lassen sich einfach umsetzen, indem wir die KI-Prompts anpassen. • Effizienz: Im Gegensatz zu einer festen Programmierung ermöglicht die KI schnelle Analysen und Rückmeldungen, ohne den PHP-Code manuell anzupassen.

Das Projekt zeigt, wie sich PHP, eine KI-API und Google Maps zu einem leistungsstarken Logistik-Tool kombinieren lassen. Dies ist natürlich nur eine erste Version und verarbeitet nur wenige Daten.

Bildschirmfoto 2025-01-11 um 14.35.06.